Physical database modeling

물리 DB 모델링 완벽 가이드

출제 빈도: 중
빈출 태그: 타입 변환, 시스템 카탈로그, 반정규화

물리 데이터 모델 변환

개체를 테이블로 변환

• 후보키가 고유 Index 개념을 보유

타입 변환 방식

1. 슈퍼 타입 기준 변환

• 서브 타입을 슈퍼 타입에 통합하여 단일 테이블로 변환
• 서브 타입에 많은 속성이나 관계가 있는 경우 적절

단일 테이블 통합의 장점:

• 데이터 액세스 용이
• 뷰를 통한 서브타입 액세스/수정 가능
• 수행속도 향상
• 임의 집합 가공 용이
• 조인 감소
• SQL 통합 처리 용이

2. 서브 타입 기준 변환

• 서브타입별로 개별 테이블 생성
• 서브타입에 많은 속성/관계가 있는 경우 적절

유리한 경우:

• 서브 타입 속성들의 선택사양이 명확할 때
• 구분 처리가 불필요할 때
• 전체 테이블 스캔 시
• 단위 테이블 크기 감소 필요 시

3. 개별 타입 기준 변환

• 슈퍼/서브 타입을 각각 독립 테이블로 변환

적용 상황:

• 전체 데이터 처리가 빈번할 때
• 서브타입 처리가 독립적일 때
• 통합 테이블의 컬럼 수가 과다할 때
• 서브타입 컬럼 수가 많을 때
• 슈퍼타입 중심의 트랜잭션 발생 시
• 슈퍼타입에서 광범위한 처리가 빈번할 때

관계 변환

• 1:M 변환: 가장 일반적인 관계 형태
• 1:1 변환: 자주 사용되는 테이블이 외래키 보유
• 1:M 순환 관계: 자체 참조 외래키 추가로 계층 구조 표현

배타적 관계 변환

• 외래키의 분리/결합을 통한 변환
• 외래키 분리: 관계별 컬럼 생성
• 외래키 결합: 관계들을 단일 컬럼으로 통합 (타입 구분 컬럼 필요)

주민번호와 학번을 하나로 쓰고 어떤 타입의 데이터인지 별도로 접근하는 방법

컬럼 변환과 데이터 표준

컬럼 변환

• 관리 목적 컬럼 추가: 업무 수행 속도 향상을 위한 정보 추가
• 데이터 타입 선택: DBMS 특성 고려한 최적 타입 선택

데이터 표준 적용

명명규칙:

1. 시스템 카탈로그(데이터 사전)를 통한 파악
2. 한글명과 동일 용어의 영문 변환
3. 표준 영문약어 참고
4. 명명순서:
   • 업무영역
   • (주제어)수식어
   • 주제어
   • (분류어)수식어
   • 분류어
   • 접미사

데이터베이스 반정규화

기본 개념

• 정의: 시스템 운영 단순화를 위한 중복/통합/분할 수행
• 특징: 일관성/안정성 증가, 성능 저하

필요한 상황

• 처리 속도 저하 시
• 특정 범위 데이터의 빈번한 처리 필요 시
• 집계 정보가 자주 요구되는 경우

반정규화 유형

1. 중복 테이블 추가

• 빈번한 처리나 대용량 데이터 처리 시 적용

2. 테이블 조합

• 다수 테이블 연계 처리가 주된 경우

3. 테이블 분할

• 수직분할: 컬럼 사용빈도 기준
• 수평분할: 데이터 사용빈도 기준

4. 테이블 제거

• 유지보수 단계에서 발생
• 관리 소홀이 주요 원인

5. 컬럼의 중복화

• 자주 사용되는 컬럼이 다른 테이블에 분산된 경우
• 다른 해결방법 우선 검토
• 무결성 유지에 주의